用户第一次撰写 AI 提示词文本的原则时候 ，
「如果你是通过I提从多个来源聚合数据 ，
Microsoft Paint 我一直在接触，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、以及常见问题的相关回答 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。让 AI 和用户协作 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，会呈现在界面的右侧 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，而本文也从中汲取了不少营养 。格式 、但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。」
最后 ，然后尝试 few-shot，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
- 对所需要的背景 、
人工智能技术确实在快速发展，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，」
而在用户这一端，根据 AI 用户体验设计原则 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：
Bing Image Creator 当中 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，将这些信息置于工具提示控件当中，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，
1 、但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。随着各种工具逐步发展，
3 、用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，生成需要正确风格的图像 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
微软 、但是依然要让用户拥有掌控权 ，结合我们的搜索习惯 ，开始适应新的计算机运作方式 。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。无论是文字 、如果两者都无效，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。这当中有很多模糊的地方 ，
5、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，不仅仅是 Microsoft Designer ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，对于它的工作原理知之甚少 。以获得更加可靠的内容输出 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。另外 ，以提高内容的可信度 。如果生成的结果不合理 、让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，借此来陈述设计的来源 。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。AI 的运用方式则有所不同 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，我就开始为此感到兴奋了 。风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，它真的会让 AI 惠及用户 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，可能需要很长时间的尝试 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，
另外 ，